Course Content
Hari 1 – Pengantar Machine Learning & AI
Hari pertama kita akan menyelami dunia menarik Machine Learning dan Artificial Intelligence! Kita akan mulai dengan memahami perbedaan dan keterkaitan mendasar antara AI, yang merupakan kemampuan komputer untuk meniru kecerdasan manusia, dan Machine Learning, sebuah teknik yang memungkinkan komputer belajar dari data tanpa pemrograman eksplisit. Kita akan melihat contoh-contoh nyata penerapannya dalam kehidupan sehari-hari, seperti sistem rekomendasi film, deteksi penipuan, pengenalan wajah, dan prediksi cuaca. Lebih lanjut, kita akan mempelajari tiga jenis utama Machine Learning: Supervised Learning, Unsupervised Learning, dan Reinforcement Learning, lengkap dengan contoh-contoh aplikasinya. Terakhir, kita akan membahas tools dan skill penting yang dibutuhkan untuk memulai perjalananmu di bidang Machine Learning, termasuk bahasa pemrograman Python dan platform seperti Google Colab dan Kaggle. Siap untuk memulai petualangan yang seru ini?
0/2
Pengenalan Dasar Machine Learning dan AI

Ada tiga jenis utama Machine Learning:

  • Supervised Learning: Model dilatih dengan data yang sudah diberi label. Misalnya, kita memberikan gambar kucing dan anjing kepada model, dan memberi label “kucing” atau “anjing” pada setiap gambar. Model kemudian belajar untuk mengklasifikasikan gambar baru sebagai kucing atau anjing. Contoh: Klasifikasi gambar, prediksi harga rumah.
  • Unsupervised Learning: Model dilatih dengan data yang tidak diberi label. Model mencoba menemukan pola dan struktur dalam data tersebut tanpa bantuan label. Contoh: Clustering pelanggan berdasarkan perilaku pembelian, dimensionality reduction.
  • Reinforcement Learning: Model belajar melalui interaksi dengan lingkungan. Model menerima reward atau penalty berdasarkan tindakannya, dan belajar untuk memaksimalkan reward. Contoh: Game AI, robot yang belajar berjalan.

 

Exercise Files
Template Materi Mini Bootcamp Data Science Rafli.pdf
Size: 154.80 KB